餐飲行業(yè)的強(qiáng)服務(wù)屬性決定了其不可能被互聯(lián)網(wǎng)完全改造，無論是餐飲場景中的智能硬件還是SaaS系統(tǒng)，抱著去人員服務(wù)的目的，必然會(huì)遭到市場的排斥。

實(shí)體店餐廳受制于場地和服務(wù)人員的規(guī)模，客戶流量的吞吐能力遇到用餐高峰期大多會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)停滯，最主要的原因是運(yùn)營和管理效率低下，而表現(xiàn)出來就是點(diǎn)餐、收銀的排隊(duì)長龍。

長時(shí)間的排隊(duì)不僅影響到用戶的用餐體驗(yàn)，對(duì)于商家來說，服務(wù)龐大流量只能通過增添人手降低每位用戶被服務(wù)的等待時(shí)間，在高成本和低效率的擠壓下，商戶的盈利狀況可想而知。

軟硬件一體化的智能點(diǎn)餐系統(tǒng)不是什么新鮮事，杭州的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，二維火在當(dāng)?shù)匾彩且患要?dú)大，但市場和用戶教育尚未成熟，全國范圍內(nèi)留給智能點(diǎn)餐系統(tǒng)的機(jī)會(huì)還有很多。

旗魚點(diǎn)餐提供的產(chǎn)品是軟硬件相結(jié)合的一款A(yù)pp，硬件形態(tài)像是手持POS機(jī)和智能手機(jī)的共同體，服務(wù)員可以即時(shí)點(diǎn)餐下單，客戶也可以自助掃碼點(diǎn)餐，通過旗魚SaaS系統(tǒng)云端數(shù)據(jù)共享，訂單信息會(huì)自動(dòng)分配至廚房、顧客、后臺(tái)、收銀臺(tái)。

服務(wù)員在這套智能點(diǎn)餐系統(tǒng)中充當(dāng)了連接用戶與云端數(shù)據(jù)的橋梁，商家大可精簡服務(wù)人數(shù)控制人力成本，而用戶的服務(wù)效果卻比之前更好。

除了堂食的智能點(diǎn)餐，旗魚點(diǎn)餐也開放了遠(yuǎn)程操作，用戶在排隊(duì)間隙甚至是未到店的情況下均可以掃碼點(diǎn)單，為避免用戶亂下訂單、惡意刷單，旗魚或許將協(xié)同商家開展基于地理位置的多種“征信”措施。而目前，旗魚的做法是用戶到店后，服務(wù)人員才會(huì)在“POS”機(jī)上向后廚下單。

全國推行后，旗魚點(diǎn)餐現(xiàn)合作的餐廳接近10000家，與傳統(tǒng)智能點(diǎn)餐系統(tǒng)綁定式消費(fèi)的做法不同，旗魚推出按月付費(fèi)，100元/月的消費(fèi)金額算是試水，用戶后續(xù)的購買也完全可任意組合。

“我們不賣硬件，100元的月使用費(fèi)是系統(tǒng)端”，旗魚創(chuàng)始人盧行之介紹，他們的目標(biāo)用戶是那些傳統(tǒng)經(jīng)營的中小餐廳或者是未規(guī)?；膫€(gè)體經(jīng)營者，尤其是以90后為代表的第二代餐飲老板。

智能點(diǎn)餐系統(tǒng)在提升餐廳經(jīng)營、管理效率的同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)算法，必然能夠收集點(diǎn)餐、收銀過程中的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析功能，餐飲老板可以在后臺(tái)隨時(shí)查看訂單詳情背后的服務(wù)員工作量、用戶口味喜好，店鋪流量比等。旗魚的想法是，為有選址和開店需求的B端提供數(shù)據(jù)和分析服務(wù)。

而用戶端的數(shù)據(jù)，例如支付源、身份信息等是旗魚下一步要采集的對(duì)象，但目的還是更好的服務(wù)餐廳商家，為他們提供科學(xué)且可視化的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)參考。當(dāng)然，上述的數(shù)據(jù)，均采取大流量沉積后的平均值，不存在泄漏某一家餐廳信息的行為。

作為一家初創(chuàng)企業(yè)，旗魚團(tuán)隊(duì)接近70人，這是記者迄今為止采訪過的早期項(xiàng)目中團(tuán)隊(duì)人數(shù)最令人震驚的，龐大的員工群體中，技術(shù)研發(fā)又占據(jù)了最大比重，用盧行之的話來說，他們很重視B端商家的體驗(yàn)。