深度學(xué)習(xí), 是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它基于試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個處理層對數(shù)據(jù)進行高層抽象的一系列算法…… 定義描述已經(jīng)足夠復(fù)雜難懂了。不難想象AlphaGo大戰(zhàn)李世石的時候運用了人工智能深度學(xué)習(xí)，也能理解人臉識別運用了機器的深度學(xué)習(xí)。如今，機器深度學(xué)習(xí)是要進入傳統(tǒng)的餐飲領(lǐng)域了么?
往往，最神秘的高科技，需要有最現(xiàn)實的落地。讓深度學(xué)習(xí)進入餐廳，進入后廚，一般人不會這么想，卻是來客創(chuàng)始人姚海平想要認真挑戰(zhàn)的一個領(lǐng)域。
“在餐廳就餐，等了很久，點的菜都沒有上，一催再催，端上來的可能還是別桌的菜。”這種體驗，可能人人都碰到過。晚上菜、上錯菜、漏上菜，似乎是餐廳一個半大不小的頑疾。因為不至于致命，所以似乎從來沒有引起足夠的重視，因此也從來沒有得到解決。殊不知這一次次看似不太嚴重的疏漏，卻實實在在的在磨損消費者的就餐體驗，和傷害餐廳的美譽度。
原因何在呢?來客創(chuàng)始人姚海平向記者表示，之所以會出現(xiàn)上錯菜的情況，是因為后廚生產(chǎn)流程不完善與信息化的程度不夠。例如：顧客在點餐后要求換桌，此時菜品信息與桌號已經(jīng)傳到后廚且條目單已經(jīng)打印出來了，打荷人員只能手寫涂改桌號信息，但由于所有的訂單基本都由打荷來協(xié)調(diào)和安排，難免會出現(xiàn)失誤，特別是在用餐高峰期;又或者，好幾桌的客人都點了同一道菜，但是點菜的時間和順序顯然是不同的。但是因為傳統(tǒng)的收銀系統(tǒng)不能有效的對同一道菜“合并同類項”給后廚，并指導(dǎo)上菜順序，全都交給服務(wù)員來人為完成，難免會出現(xiàn)第一個點這道菜的客人反而是最后一個才吃上的情況。
來客是怎么解決的呢?
“我們研發(fā)了一款深度學(xué)習(xí)智能攝像頭，可以自動識別菜品，與來客iPOS結(jié)合，還能兼顧并菜出品和上菜秩序，極大的減輕了打荷和切配的壓力，同時減少了人工操作的誤差，改善了消費者體驗。”姚海平表示。從點餐信息傳達到后廚開始，來客iPOS采用信息化與電子化作業(yè)配合后廚模塊解決打荷、劃菜等問題，廚師只負責炒菜與出菜份數(shù)，在上菜的最后一道環(huán)節(jié)由來客iPOS的智能傳菜攝像來判定菜品的去向，即上菜順序，從而解決了餐廳上錯菜、少上菜的行業(yè)痛點，提高了后廚生產(chǎn)效率。
據(jù)內(nèi)部人士透露，為確保精準度與靈活性，來客iPOS深度智能學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)的攝像頭可自由移動位置，通過長時間的測試與完善可達到極致零誤差的領(lǐng)先水平。
資深餐飲人士分析，智能傳菜攝像在智慧餐飲領(lǐng)域是一個劃時代的產(chǎn)品，看似簡單，但背后的原理與邏輯值得深究與借鑒。從深度學(xué)習(xí)到智能識別是智慧餐飲推進過程中的一大步，同時也預(yù)示著來客iPOS在業(yè)內(nèi)的巨大發(fā)展空間。
同樣的技術(shù)，用于水果店、干果零食等店鋪，也能大大優(yōu)化店鋪的點單收銀流程。
智慧餐飲不能靠概念、喊口號，歸根結(jié)底，專注產(chǎn)品本身才是企業(yè)發(fā)展的硬道理。在雙創(chuàng)的大背景下，各種風(fēng)口、趨勢與消費升級等概念頻出，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)難免有些浮躁，營銷先于產(chǎn)品的案例比比皆是。而來客則顯得有些“格格不入”，70后的主創(chuàng)團隊多了一些真誠，少了一些套路，同時也多了一顆真正做產(chǎn)品的匠心，這也是來客iPOS產(chǎn)品優(yōu)勢明顯領(lǐng)先同行的根源。
公開資料顯示，來客的iPOS收銀系統(tǒng)目前主推兩款機型：iPOS Max與iPOS Mini，滿足了餐飲企業(yè)在不同場景下的多種需求。十指觸控使操作變得方便與高效，同時電容屏在耐用度上也比電阻屏更具優(yōu)勢。另外，支持帶水操作的貼心設(shè)計，更是體現(xiàn)了來客以實際需求為出發(fā)點的人性化設(shè)計理念。
“來客iPOS以顛覆者的姿態(tài)進入業(yè)界視野，用互聯(lián)網(wǎng)的思維，革新了餐飲和零售商戶對POS機的認知。來客基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺系統(tǒng)重構(gòu)了餐飲商戶的后廚，真正將智慧餐飲的概念落在實處，在產(chǎn)品優(yōu)勢明顯的情況下，來客有望收獲智慧餐飲行業(yè)風(fēng)口下的最大紅利。”業(yè)內(nèi)資深人士分析。
